الاتصالاتالشرق الأوسط وأوروباالذكاء الاصطناعي
إطلاق مساعد ذكي بالتوليد المعزز بالاسترجاع لدعم الخط الأول لدى مشغل اتصالات
صممنا وشغّلنا مساعداً بالتوليد المعزز بالاسترجاع يعمل بنموذج مفتوح الأوزان على بنية العميل نفسه، مع تمارين هجومية ومنظومات تقييم مدمجة.
العميل: مشغل شبكة جوال في الشرق الأوسط وأوروبا
التحدي
ما الذي وجدناه
كان موظفو الخط الأول يقضون 40% من زمن المكالمة في البحث داخل قواعد المعرفة الداخلية، وكانت واجهات النماذج المغلقة مستبعدة بسبب سيادة البيانات.
المنهجية
كيف عملنا
- ●تشغيل gpt-oss على Ollama وvLLM خلف بوابة داخلية بمصادقة وحدود لمعدل الطلبات
- ●بناء منظومة تقييم بـ 800 حالة مرجعية ومصححات آلية
- ●فهرسة مليوني وثيقة دعم في pgvector ببحث هجين
- ●تصميم دفاعات ضد حقن التعليمات، وإخفاء البيانات الشخصية، وتسجيل التدقيق
- ●التكامل مع منصة مركز الاتصال القائمة عبر WebSocket
النتائج
ما الذي تغير
متوسط زمن المعالجة
−27%
الحل من أول اتصال
+18 نقطة
تكلفة المكالمة مقارنة بالبديل المغلق
−72%
“أدرك فريق تِك ليدز أن النموذج لا يساوي أكثر من منظومة تقييمه، فبنوا منظومتنا من اليوم الأول.”
مدير عمليات العملاء · الاتصالات
تبحث عن نتائج مشابهة؟
أخبرنا بوضعك الحالي، ونرد عليك خلال يوم عمل واحد.
دراسة الحالة هذه تمثيل توضيحي ومجهول الهوية لعمل حديث مع أحد عملائنا.